{"id":6479,"date":"2025-08-13T09:02:17","date_gmt":"2025-08-13T12:02:17","guid":{"rendered":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/?p=6479"},"modified":"2025-08-13T09:02:43","modified_gmt":"2025-08-13T12:02:43","slug":"ferramenta-computacional-otimiza-o-desenvolvimento-de-novos-farmacos-em-estudos-de-doencas-como-o-cancer-com-a-ajuda-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/ferramenta-computacional-otimiza-o-desenvolvimento-de-novos-farmacos-em-estudos-de-doencas-como-o-cancer-com-a-ajuda-de-ia\/","title":{"rendered":"Ferramenta computacional otimiza o desenvolvimento de novos f\u00e1rmacos em estudos de doen\u00e7as como o c\u00e2ncer com a ajuda de IA"},"content":{"rendered":"\n<p>Com o uso da plataforma SAnDReS, equipe de pesquisadores da UNIFAL-MG identifica compostos com potencial terap\u00eautico de forma mais r\u00e1pida e precisa<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/category\/ciencia\/\">+Ci\u00eancia<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/category\/destaque\/\">Destaque<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/2025\/08\/07\/\"><time>07\/08\/2025<\/time><\/a><\/li>\n\n\n\n<li>08:59<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Rafael Martins da Silva Afeto<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/docking-farmaco.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-120278\" style=\"width:680px;height:auto\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Docking (chave\u2013fechadura): f\u00e1rmaco (mol\u00e9cula dourada) interagindo com o s\u00edtio de liga\u00e7\u00e3o de uma prote\u00edna (esferas). (Imagem: Reprodu\u00e7\u00e3o\/SAnDRes)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Uma equipe de pesquisadores vinculada aos programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.unifal-mg.edu.br\/ppgbiotec\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Biotecnologia<\/a>&nbsp;e em&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.unifal-mg.edu.br\/ppgf\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">F\u00edsica<\/a>&nbsp;da UNIFAL-MG utilizou uma ferramenta de IA, chamada SAnDRes, para modelar intera\u00e7\u00f5es entre a prote\u00edna CDK2 (alvo terap\u00eautico no combate ao c\u00e2ncer) e os inibidores, a fim de identificar f\u00e1rmacos em potencial de forma mais r\u00e1pida e precisa. A pesquisa foi conduzida pelo pesquisador Walter Filgueira de Azevedo J\u00fanior, professor visitante do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em F\u00edsica (PPGF).<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright is-resized\" id=\"attachment_120265\"><a href=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Prof_Walter-Azevedo-Jr.jpg\" data-rel=\"lightbox-image-0\" data-rl_title=\"\" data-rl_caption=\"\" title=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/Prof_Walter-Azevedo-Jr.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-120265\" style=\"width:195px;height:auto\"\/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Walter Azevedo J\u00fanior \u2013 professor visitante do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em F\u00edsica foi quem conduziu a pesquisa. (Foto: Arquivo\/Dicom)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Segundo o pesquisador, por meio do SAnDReS foi poss\u00edvel simular o encaixe de inibidores na prote\u00edna CDK2 e prever quais mol\u00e9culas t\u00eam chance real de funcionar como f\u00e1rmacos. \u201cEu resolvi a estrutura dessa prote\u00edna com inibidores encaixados nela\u201d, conta Walter Azevedo J\u00fanior. O pesquisador afirma que a informa\u00e7\u00e3o traz um instante \u201ccongelado\u201d com a prote\u00edna e o f\u00e1rmaco, tal como fechadura e chave. \u201cEsses dados s\u00e3o tabelados e usados como entrada para criarmos um modelo de aprendizado de m\u00e1quina\u201d, acrescenta.<\/p>\n\n\n\n<p>A metodologia combina duas tecnologias. Primeiro, a simula\u00e7\u00e3o de&nbsp;<em>docking,<\/em>&nbsp;que \u00e9 um sistema capaz de testar mol\u00e9culas que se ligam a essa prote\u00edna-alvo. Segundo, o aprendizado de m\u00e1quina, o qual melhora a previs\u00e3o ao identificar padr\u00f5es nos dados. Juntas, essas tecnologias geram uma esp\u00e9cie de pontua\u00e7\u00e3o \u2013 fun\u00e7\u00e3o escore, que calcula de que forma a mol\u00e9cula se encaixa.<\/p>\n\n\n\n<p>O pesquisador pontua que o uso da abordagem computacional com intelig\u00eancia artificial permite filtrar as mol\u00e9culas com maior chance de sucesso. A t\u00e9cnica tamb\u00e9m contribui para que os pesquisadores concentrem os testes experimentais e cl\u00ednicos apenas naquelas que j\u00e1 demonstraram bom desempenho nas simula\u00e7\u00f5es virtuais. \u201cTodas as fases experimentais e cl\u00ednicas s\u00e3o otimizadas com o uso da abordagem computacional. Ao inv\u00e9s de testarmos clinicamente milhares de mol\u00e9culas, testamos somente aquelas que passaram no teste computacional\u201d, argumenta.<\/p>\n\n\n\n<p>Para obter melhores resultados, o pesquisador refor\u00e7a que os modelos de IA precisam ser treinados especificamente para cada prote\u00edna-alvo. \u201cNa nossa experi\u00eancia e de outros grupos de pesquisa desenvolvendo fun\u00e7\u00f5es escores ficou claro que aquelas fun\u00e7\u00f5es \u2018treinadas\u2019 para uma prote\u00edna espec\u00edfica funcionam melhor que as fun\u00e7\u00f5es escores universais, que tentam determinar o encaixe para todas as prote\u00ednas\u201d, compartilha.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter is-resized\" id=\"attachment_120267\"><a href=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/fluxograma-modelagem.png\" data-rel=\"lightbox-image-1\" data-rl_title=\"\" data-rl_caption=\"\" title=\"\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/fluxograma-modelagem.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-120267\" style=\"width:494px;height:auto\"\/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">O fluxograma esquem\u00e1tico indica os passos seguidos no uso de big data para a constru\u00e7\u00e3o de modelos para previs\u00e3o de inibi\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas. (Imagem: Reprodu\u00e7\u00e3o\/SAnDRes)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Conforme Walter Azevedo J\u00fanior, o objetivo da pesquisa e do SAnDReS \u00e9 possibilitar que a comunidade cient\u00edfica tenha acesso a ferramentas como essas, em especial, os grupos voltados a testes de f\u00e1rmacos. O programa SAnDReS \u00e9 disponibilizado como software livre (open source), o que permite seu uso gratuito em outras pesquisas. Atualmente, seu grupo est\u00e1 ampliando os m\u00e9todos e as vari\u00e1veis utilizadas para acrescentar no modelo.<\/p>\n\n\n\n<p>O projeto de pesquisa \u00e9 financiado pelo&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.gov.br\/cnpq\/pt-br\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient\u00edfico e Tecnol\u00f3gico (CNPq)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>A ferramenta SAnDReS pode ser acessada&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/azevedolab\/sandres\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">neste link<\/a>. Na p\u00e1gina Wiki tamb\u00e9m pode ser encontrada a&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/azevedolab\/sandres\/wiki\/SAnDReS\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">descri\u00e7\u00e3o resumida<\/a>&nbsp;do programa (em ingl\u00eas).<\/p>\n\n\n\n<p>Para mais informa\u00e7\u00f5es sobre as pesquisas e projetos do professor Walter Azevedo J\u00fanior,&nbsp;<a href=\"https:\/\/github.com\/azevedolab\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">acesse aqui<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Leia tamb\u00e9m:&nbsp;<a href=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/grupo-internacional-de-pesquisadores-liderados-pela-unifal-mg-desenvolve-programa-de-inteligencia-artificial-para-previsao-de-acao-de-farmacos\/\">Grupo internacional de pesquisadores liderados pela UNIFAL-MG desenvolve programa de Intelig\u00eancia Artificial para previs\u00e3o de a\u00e7\u00e3o de f\u00e1rmacos<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignleft is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/rafael-afeto.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-110181\" style=\"width:151px;height:auto\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Rafael Martins da Silva Afeto<\/strong>&nbsp;\u00e9 mestrando em Ci\u00eancias Ambientais na UNIFAL-MG e bolsista do projeto +Ci\u00eancia, cuja proposta \u00e9 fomentar a cultura institucional de divulga\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e tecnol\u00f3gica. A iniciativa conta com o apoio da FAPEMIG por meio do&nbsp;<a href=\"http:\/\/www.fapemig.br\/media\/SEI_GOVMG_-_44193622_-_FAPEMIG_-_Chamada.pdf\">Programa Comunica\u00e7\u00e3o P\u00fablica da Ci\u00eancia e da Tecnologia<\/a>&nbsp;para desenvolvimento.<\/p>\n\n\n\n<p><em>*Texto elaborado sob supervis\u00e3o e orienta\u00e7\u00e3o de Ana Carolina Ara\u00fajo<\/em><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright is-resized\"><a href=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/maisciencia\/\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/wp-content\/uploads\/elementor\/thumbs\/logo_mais_ciencia_unifal-qqv39zgo3qwpgclrhuow3x6xdsexxft1txhnmjcp2w.png\" alt=\"+ Ci\u00eancia - Portal de Divulga\u00e7\u00e3o Cient\u00edfica da UNIFAL-MG\" style=\"width:138px;height:auto\" title=\"logo_mais_ciencia_unifal\"\/><\/a><\/figure>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignright is-resized\"><a href=\"http:\/\/www.fapemig.br\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/jornal.unifal-mg.edu.br\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/logo_fapemig.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-104748\" style=\"width:72px;height:auto\"\/><\/a><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Com o uso da plataforma SAnDReS, equipe de pesquisadores da UNIFAL-MG identifica compostos com potencial terap\u00eautico de forma mais r\u00e1pida e precisa Uma equipe de pesquisadores vinculada aos programas de p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em&nbsp;Biotecnologia&nbsp;e em&nbsp;F\u00edsica&nbsp;da UNIFAL-MG utilizou uma ferramenta de IA, chamada SAnDRes, para modelar intera\u00e7\u00f5es entre a prote\u00edna CDK2 (alvo terap\u00eautico no combate ao c\u00e2ncer) e [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6480,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[],"class_list":["post-6479","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-unifal"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6479","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6479"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6479\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6480"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6479"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6479"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/facepevirtual.org.br\/facepe\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6479"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}